01 / 数据难复用
历史数据散落在文件里
概算、招投标、合同、变更和结算资料格式各异，名称口径不一。同类项目数据难查找、难比较，项目经验难以持续积累。
↗ 建设支持审计检索与造价比对的数据基础
能源央国企 · 工程审计数智化解决方案
能源工程审计，
从懂业务开始。
结合造价专业经验、审计信息化平台与AI应用，围绕审前资料整理、跨文件核查、疑点复核和成果管理，帮助能源企业开展数字化审计。
审计资料关联 场景示意
从分散资料到审计线索
2001青矩创立持续积累工程咨询经验
2012启动软件研发业务持续积累工程信息化能力
多能源工程咨询经验水电、抽蓄、风电与光伏
业务需求
分散的项目资料，
如何转化为审计线索？
能源工程审计涉及制度、招标、合同、变更和结算等多类资料。统一数据口径、关联原文依据，才能支持跨文件核查、造价比较与疑点复核。
02 / 作业难提效
重复处理占用专业作业时间
制度阅读、信息提取、跨文件核对和成果整理耗时较多。AI可承担其中的辅助处理，专业人员负责判断适用条件、核实疑点和确认结论。
↗ 用AI辅助资料处理和专业检查
03 / 核查难关联
跨阶段资料难以关联核查
概算、招标、合同、变更、支付与结算资料分散，科目和范围难以对应。审计人员需要关联业务记录与审批依据，识别差异并核实原因。
↗ 关联投资数据与审批依据，辅助审计核查
选择高频业务开展试点，
用实际结果评估建设价值。
结合业务规则梳理、数据治理与软件实施，明确试点的数据范围、交付内容和验收方法；在验证效果后，逐步扩展到更多项目。
核心能力
专业经验与技术能力，
共同服务工程审计。
以青矩工程顾问的工程咨询能力为基础，结合青矩技术的软件研发积累与青矩未来的AI产品方向，围绕能源工程审计组织专业服务、数据治理与技术应用。
DIGITAL MANAGEMENT
信息化平台
围绕审计计划、项目作业、问题记录与整改跟踪建设管理应用，关联项目、合同与造价数据。结合现有系统规划流程和接口，减少重复录入。
- 工程投资全过程管控
- 审计计划、作业与整改闭环
- 多层级权限与现有系统对接
AI FOR ENGINEERING
AI智能应用
通过智能体平台组织资料解析、知识检索和核查任务。按业务需求配置模型、工具与处理流程，在关键判断环节安排人工确认。
- 专业知识助手与企业知识库
- 审前调查、制度检查点提炼
- 工程审计辅助与投标文件一致性检查
ENTERPRISE DATA ASSETS
造价数据治理与应用
归集造价资料，统一专业口径，建设企业价格库与指标库。结合来源追溯、质量校验和更新机制，逐步积累可复用的数据资源。
- 多格式资料采集与结构化
- 造价指标、综合单价和材料设备库
- 跨项目检索、量价对比与审计分析
建设目标：让数据和专业规则进入日常审计业务。结合现有系统实施，
按业务成效评估并分步扩展。
按业务成效评估并分步扩展。
能源场景
把技术落在审计工作里。
围绕水电、抽蓄、风电与光伏，将造价数据、AI工程审计、AI管理审计、知识问答与投资管控结合，支撑审计核查。各项目按资料条件与审计需求确定工具配置和实施范围。
五类审计应用，点击逐项了解
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关注科目与项目边界
数据整理时区分概算、执行概算与合同口径，关注枢纽、输水发电及相关专项费用的范围差异，避免把不同比较对象混在同一指标中。
关注容量与价格条件
指标比较时明确容量口径、设备规格及供货范围，区分场内与送出等工程边界，并结合地区、时间与税费条件判断可比性。
为什么选择青矩
懂造价，才能把审计系统做进业务。
工程审计数智化需要同时理解专业计价口径、企业管理制度与审计核查要求。青矩以造价专业经验连接审计业务规则与技术应用。
从业务标准到数据规则，
从平台建设到实际应用。
工程咨询人员梳理专业口径与管理要求，技术团队据此配置数据规则、流程和应用工具，并通过样本验证与用户试用校准实施效果。
以青矩工程顾问为业务对接主体，结合项目需要组织相关技术资源。签约交付、产品授权和运维职责在方案及合同中分别明确。
能源工程专业经验
具备水电、抽蓄、风电与光伏等能源工程咨询经验。专业服务涉及概预算、招标计价、执行概算及结算等阶段，可结合项目需要梳理科目、清单、设备材料和指标口径。
信息化建设与专业研究积累
自2012年开展软件研发，已形成工程大数据、智慧审计与投资管控等产品方向。将数据标准、编码体系、指标规则和审计模型作为平台建设的基础。
面向工程咨询与审计的AI能力
青矩未来面向工程咨询与审计开展智能体平台、专业知识问答和AI审计应用。以具体任务组织知识检索、信息提取和文件核查；模型、工具调用及系统接口按项目验证和配置。
工程与财务专业协同
结合结算审核、全过程跟踪审计、工程管理审计与竣工决算审计服务，组织工程、合同和财务资料核查。围绕审计任务配置数据规则与辅助应用，并明确专业复核、规则维护及培训安排。
审计专业服务
从工程立项开始到竣工决算，
让审计核查有专业支撑。
结合工程造价、项目管理与工程财务专业，覆盖结算审核、全过程跟踪审计、工程管理审计，以及竣工决算和专项审计。以专业核查要求组织资料、数据与实施流程。
工程审计与结算审核
工程结算审核
围绕申报结算资料，核对合同约定、工程量、计价依据与变更签证，审查结算价款，记录审核意见和核对过程。
关注重点：工程量 · 计价 · 变更签证
全过程跟踪审计
从投资立项到竣工交付，围绕各阶段经济管理活动开展审查、分析和评价，识别管理薄弱环节，提出改进建议。
覆盖阶段：立项 · 招采 · 实施 · 竣工
工程管理审计
面向重点建设项目开展阶段性管理审计与评价，关注制度执行、职责履行和投资控制等管理事项，提出过程改进建议。
关注重点：管理制度 · 职责履行 · 过程纠偏
竣工决算与工程财务审计
工程竣工决算审计
关联竣工财务决算、工程结算与概预算资料，审查竣工决算及建设资金使用情况，评价建设项目投资效果。
关注重点：决算资料 · 资金使用 · 投资效果
征地拆迁专项审计
结合工程与财务专业，对征地拆迁相关资料和费用开展专项审计，关注资料依据、费用核算与资金使用。
关注重点：征拆资料 · 费用依据 · 资金使用
基建财务专项审计
围绕基建期前期费用、阶段性投资完成情况等开展专项审计，按委托范围确定核查对象、资料要求与工作重点。
典型方向：前期费用 · 阶段性投资完成情况
把专业核查要求落实到数据与流程。
围绕选定审计任务，配置资料归集、跨文件比对、依据关联和底稿整理等辅助应用，支持专业人员核实疑点、记录复核过程与形成审计成果。
- 01资料归集
- 02关联比对
- 03疑点复核
- 04成果管理
具体审计范围、实施主体与成果形式按委托约定明确；数字化应用按资料条件配置和验证，审计程序实施及结论由专业人员负责。
审计案例
以审计实践支撑数智化应用。
围绕工程审计中的疑点核查、投资数据比对与造价指标分析，展示大数据辅助审计案例及相关数据建设经验，为能源企业开展数字化审计提供参考。
能源工程 / 大数据审计
某核电公司
大数据辅助审计
通过审计工作台展示疑点、问题分布与处理情况，辅助审计人员核实疑点和跟踪进展。该案例体现工程大数据辅助审计经验。
可借鉴：专业模型与审计工作台协同
审计支撑 / 投资数据
某政府机关
投资管控平台
关联概算、合同与结算数据，开展项目数据管理、造价指标解析和同类项目比较，为阶段投资分析提供参考。
审计应用参考：关联投资数据，辅助阶段偏差核查
审计支撑 / 造价指标
某机场
工程指标库建设
整理建设期造价资料，形成经济技术指标库、清单编制指南、合同填写指南及主要材料设备品牌库。
审计应用参考：以造价指标辅助同类项目比较
案例按匿名方式展示，界面为案例版本。大数据辅助审计为审计应用案例；投资管控与指标库案例展示可用于审计的数据建设基础，所列审计用途为应用参考。具体功能与行业适配按项目确认。
建议建设路径
先验证业务价值，再分步推广。
围绕典型工程或高频任务确定试点，先形成可评估的业务样本，再明确产品配置、系统对接与推广范围。
STEP 01
业务诊断
梳理业务痛点、现有系统与数据资料，选定优先场景，明确甲方与实施团队的工作分工。
阶段成果场景清单 · 数据清单 · 建设方案
STEP 02
样本验证
选取代表性资料建立核验样本，评估提取准确性、引用定位、核查效果及处理耗时，记录异常与适用边界。
阶段成果核验样本 · 效果评估 · 验收指标
STEP 03
试点建设
完成约定范围的平台配置、数据治理、知识库建设或系统对接，组织用户试用和培训。
阶段成果试点应用 · 操作规范 · 培训记录
STEP 04
持续推广
依据试点评估扩展应用，约定数据增量接入、知识与规则更新、用户反馈和运行维护责任。
阶段成果推广计划 · 运维机制 · 成效评估
产品与交付范围
能力介绍有依据，实施范围有约定。
产品基础
围绕工程大数据、智慧审计、投资管控、智能体与专业问答等产品方向，结合具体版本确认可用功能和授权范围。
项目实施
业务梳理、数据治理、知识库、规则配置、接口与培训等内容，按项目列出交付清单、职责分工和验收标准。
扩展需求
新增专业场景、特殊数据解析、外部工具调用或定制功能，先开展可行性与样本验证，再确认开发范围、费用和周期。
数据安全与部署方式
实施前确认部署架构、资料存储位置、模型调用边界、脱敏及分级权限。与现有系统对接时，分别约定读取、写入和人工审批范围。
专业复核与持续质量
实施方案明确引用定位、证据关联、缺失资料提示和异常转人工要求。AI输出不直接替代专业结论，按核验样本评估并跟踪修正效果。
开启合作
围绕审计重点，
明确数智化建设起点。
结合贵单位的审计重点、典型项目资料与现有系统，梳理高频核查任务，开展样本验证，明确优先场景、实施范围与验收标准。
青矩工程顾问有限公司
依托青矩技术的信息化积累，
结合青矩未来的AI应用能力。